基礎からできるとても良い本でした。 ただ、何かを自分で作るという経験があんまりなかったので、それは少し残念でした。そういうのは２冊目以降でするものだと考えています。 これからはcourseraのdeep learning specializationをやっていこうと思います。

7.4.3 convolutionレイヤの実装 この章までは読むだけだったので何も詰まるところはありませんでした。 しかし、7.4.3からは実装が入ってくるので少し時間がかかることが予想されます。このim2colというのはブラックボックスとして想定されていますがそれは…

感想 ここで躓いた点は特にありませんでした。おそらくあまりcodingをしていないからで説明をただボケーっと読んでいたからでしょう。 からっぽのしょこさんのブログがとても詳しく書いてくれているのでそれを参照しようと思います。 www.anarchive-beta.com…

5.3.3 リンゴの例 図5-15で何をしているのかよく分からないまま適当に記入したら間違いました。 やっぱり原理を理解することは大切ですね。 5.4.2 加算レイヤの実装 class AddLayer: def __init__(self): pass ↑ なんでここがpassでいいのかよく分かって無い…

4.2.4 [バッチ対応版] 交差エントロピー誤差の実装 まず教師データがone-hot表現の方に少し苦労したのですが、教師データがラベルとして与えられた時は意味不明でした。 そこで、 www.anarchive-beta.comt というサイトを参照しました。 ここで、y[np.arange…

3.3.1 多次元配列 1次元配列という概念がよくわかりませんでした。 A = np.array([1, 2, 3, 4]) B = np.array([[1], [2], [3], [4]]) これの差があまり良く分かりませんでした。 A.shape >>>(4,) B.shape >>>(4,1) となることは分かったのですが、行列のやり…

特にありませんでした。 何か聞きたいことがあればお答えいたします。

1.4 Pythonスクリプトファイル 1.4.1 ファイルに保存 まず、＄という記号を僕の場合は打ち込む必要がありませんでした。 次にファイルを保存したのはDocumentsだったのですが、cdの後に打ち込むところにずっとDocumentsだけを打ち込んでいたらエラーがずっと…

面接にひっかかった人の情報が少ないので記録を残しておこうと思いました。estisのブログさんを参考にしているのでもし良ければそちらも見てください。tl;dr何事も楽しくやりましょう。対策をしている中でストレスを感じる前にやめていて、勉強を楽しく捉え…